AI如何实现“设计即验证”的闭环创新？

近年来，生成式AI与智能体技术的迅猛发展正深刻重塑全球技术格局。根据IDC最新报告，生成式AI已从实验阶段转向规模化企业级部署，预计到2029年全球用户将突破57亿，亚太地区呈现加速增长态势。

这一趋势推动AI基础设施从相对线性的技术栈演变为动态、互联的生态系统，公有云、边缘计算、AI原生云等多元服务模式共同支撑起高效、可靠的算力需求。在企业级市场，生成式AI逐步渗透至研发、生产、管理等各个环节，为制造业的数字化转型注入新动能。欢迎联系新思诺售前/售后服务热线：400 636 8628咨询。

制造业作为实体经济的重要组成部分，正借助AI实现从“经验驱动”到“数据驱动”的跨越。IDC指出，专用AI基础设施通过高计算效率与高可靠性保障了多场景下大模型的训练与调优，为企业实现快速迭代与创新提供了底层支持。在智能体协同成为未来主流的背景下，企业需构建高性能、高韧性的AI基础设施，以应对多智能体并行任务的需求。这一趋势不仅降低了AI应用的门槛，更使中小制造企业能够以更低成本接入先进技术生态。

在这一浪潮中，工程软件领域的创新尤为突出。国内工业软件企业正积极布局AI技术，试图通过创新实现跨越式发展。然而，工业软件的核心能力需要长期技术积淀与工程经验融合，其技术底蕴和生态成熟度并非短期可超越。目前，达索系统SOLIDWORKS凭借其深厚的工程知识沉淀和全球化的研发体系，依然稳居工业设计软件领域的领先地位。对于山东制造业企业而言，选择技术更为成熟、AI功能经过实战验证的SOLIDWORKS平台，能够更快速、更稳健地实现数字化转型、智能工厂建设与AI技术部署，有效降低试错成本，加速创新周期，为产业升级提供可靠支撑。

以SOLIDWORKS 2026为例，其深度融合AI能力的设计与仿真平台，标志着“设计即验证”时代的到来。该版本通过AI自动识别紧固件并智能配合、选择性加载加速装配设计，大幅减少了人工干预。工程师在布局复杂装配时，系统可自动推荐匹配的紧固件类型与位置，并基于历史数据优化加载顺序，使装配效率提升逾50%。同时，工程图的自动生成功能能够根据模型特征智能布局视图、标注尺寸，将传统需数小时完成的出图任务压缩至分钟级。

值得关注的是，AI与工程软件的深度融合正推动制造业向“创新驱动”转型。企业选型时应优先考虑地域邻近、安全合规且支持动态扩展的AI基础设施，以保障低延迟、高可靠的数据处理能力。SOLIDWORKS 2026结合DeepSeek等AI工具实现的自动化二次开发，进一步扩展了工程师的创新能力边界——通过API接口与智能代码生成，用户可快速定制仿真流程，将重复性工作交由AI代理，从而聚焦于更高价值的架构优化与材料创新。欢迎联系新思诺售前/售后服务热线：400 636 8628咨询。

综上所述，AI技术已从底层基础设施支撑走向上层应用创新，为制造业带来前所未有的效率变革。SOLIDWORKS 2026通过AI原生功能的全面嵌入，实现了从设计、仿真到制造的全链路智能协同，成为企业应对多智能体时代挑战的重要工具。随着AI基础设施的持续优化与工程软件的迭代升级，制造业将加速迈向“秒级设计、零试错仿真、精准制造”的新范式，为产品创新注入澎湃动力。

新思诺是达索系统SOLIDWORKS在山东省内领先的授权服务商，即将举办官方指定的SOLIDWORKS 2026新版本线下发布会。本次发布会将深度解析AI驱动下的设计与制造革新，现场演示自动工程图生成、智能装配配合等突破性功能，并为参会者提供与技术专家面对面交流的机会。欢迎通过留言、私信或拨打400-636-8628热线咨询，亲身体验SOLIDWORKS 2026如何为您的企业注入创新动能，共同探索智能制造的未来之路。*图片资料及数据信息来源于网络，本文仅作行业交流，如有侵权请联系删除。